Comprendre les bases de l’intelligence artificielle, des algorithmes et des données. Ce sous-thème permet de comprendre ce que sont réellement l’IA, le machine learning, les données et leurs implications.
Ce deck s’adresse à toute personne travaillant essential concepts en lien avec Technology, débutant comme intermédiaire.
Vous allez notamment travailler des points comme : Dans le contexte de l’IA, que désigne le terme modèle ? · En pratique actuelle, à quoi correspond principalement l’IA dite faib… · Quel est le trait distinctif d’une IA symbolique par rapport à une IA….
1Dans le contexte de l’IA, que désigne le terme modèle ?
Réponse : Un système appris qui transforme des données d’entrée en prédictions ou décisions.
2En pratique actuelle, à quoi correspond principalement l’IA dite faible ?
Réponse : À des systèmes spécialisés dans une tâche précise sans compréhension générale.
3Quel est le trait distinctif d’une IA symbolique par rapport à une IA statistique ?
Réponse : Elle s’appuie sur des règles explicites créées et modifiées par des humains.
4Quel critère simple permet de distinguer IA et simple automatisation ?
Réponse : La capacité à adapter son comportement à partir de données ou d’expériences.
5Quel est le rôle central des données dans le fonctionnement pratique d’une IA ?
Réponse : Elles servent de matière première pour apprendre des modèles et ajuster leurs paramètres.
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