Découvrir les grands patterns de conception cloud et data applicables sur Azure.
Les flashcards combinées à la répétition espacée renforcent la mémorisation active. Vous révisez au bon moment, vous retenez plus durablement, et vous mesurez vos progrès carte après carte.
Carte 1
Réduire le couplage pour faire évoluer chaque couche indépendamment.
Explication
Une séparation stricte des couches limite l’impact des changements et facilite l’évolution ciblée.
Erreur fréquente
Croire que la séparation en couches vise surtout à optimiser les performances immédiates.
Carte 2
Passer systématiquement par des interfaces d’abstraction internes au domaine.
Explication
Les interfaces d’abstraction évitent de lier le domaine aux détails d’implémentation Azure.
Erreur fréquente
Injecter les clients Azure directement dans les services métier sans couche d’adaptation.
Carte 3
Exposer un façade d’API dédiée adaptée aux besoins du client mobile.
Explication
Une façade spécifique via APIM permet d’optimiser contrat, agrégation et sécurité par client.
Erreur fréquente
Partager exactement les mêmes endpoints APIM entre applications web et mobiles.
Carte 4
À la couche application hébergeant logique métier et endpoints d’API.
Explication
App Service est idéal pour héberger la logique applicative et exposer des APIs ou frontends.
Erreur fréquente
Considérer App Service comme un composant de persistance remplaçant les bases Azure.
Carte 5
Pour garantir une réponse immédiate et contrôlée dans le même flux de requête.
Explication
Un appel synchrone via APIM fournit contrôle, monitoring et retour direct au consommateur.
Erreur fréquente
Utiliser des appels synchrones APIM pour tous les scénarios, y compris les traitements longs.
Carte 6
La nécessité de faire évoluer et déployer indépendamment plusieurs domaines métier.
Explication
Des domaines évoluant séparément bénéficient d’un découpage en microservices sur AKS.
Erreur fréquente
Choisir les microservices uniquement pour suivre une tendance sans besoin d’indépendance forte.
Carte 7
Des services partageant massivement le même schéma de base de données.
Explication
Le partage d’un même schéma révèle un couplage fort contraire à la séparation des contextes.
Erreur fréquente
Supposer qu’un namespace Kubernetes suffit à définir un bounded context cohérent.
Carte 8
Valider systématiquement le contrat OpenAPI avant tout développement de backend.
Explication
L’API-first impose de figer et valider le contrat avant l’implémentation pour réduire les ruptures.
Erreur fréquente
Laisser l’implémentation guider le design et le contrat d’API au fil de l’eau.
Carte 9
L’utilisation de versions d’API nommées exploitées via des révisions séparées.
Explication
Les versions nommées et révisions permettent de gérer plusieurs contrats en parallèle.
Erreur fréquente
Casser des contrats existants en modifiant une API sans créer de nouvelle version.
Carte 10
Appliquer uniformément l’authentification et l’autorisation pour toutes les APIs publiées.
Explication
Une sécurité centralisée réduit les incohérences et simplifie la gouvernance des accès.
Erreur fréquente
Dupliquer la logique d’authentification dans chaque microservice malgré APIM et Azure AD.
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