Comprendre les principaux services de calcul, stockage et bases de données Azure.
Les flashcards combinées à la répétition espacée renforcent la mémorisation active. Vous révisez au bon moment, vous retenez plus durablement, et vous mesurez vos progrès carte après carte.
Carte 1
L’exécution de code ou d’applications consommatrices de ressources processeur et mémoire.
Explication
Les services de compute fournissent la puissance de calcul nécessaire pour faire tourner des applications et traitements.
Erreur fréquente
Confondre compute avec stockage et chercher à y conserver des données de manière permanente.
Carte 2
L’adéquation au type de données à conserver et à leur mode d’accès.
Explication
On choisit un service de stockage en fonction du format des données, de leur volume et de la façon de les lire.
Erreur fréquente
Penser qu’un seul service de stockage convient à tous les types de données.
Carte 3
Le modèle de données pris en charge, relationnel ou non relationnel.
Explication
Le choix d’un service de base de données commence par le modèle de données à représenter et interroger.
Erreur fréquente
Choisir une base relationnelle alors que le besoin correspond à un modèle de documents ou de clé-valeur.
Carte 4
Le niveau de responsabilité du client sur le système sous-jacent.
Explication
Plus on va vers le PaaS, moins on gère l’OS, le middleware et l’infrastructure.
Erreur fréquente
Croire que PaaS supprime totalement toutes les responsabilités opérationnelles côté client.
Carte 5
L’ajustement automatique des ressources en fonction de la charge réelle.
Explication
L’élasticité permet d’augmenter ou réduire les ressources sans intervention manuelle, selon la demande.
Erreur fréquente
Penser que toute ressource Azure est automatiquement élastique sans configuration préalable.
Carte 6
La facturation basée sur la consommation réelle plutôt que sur une capacité réservée.
Explication
Les modèles à l’usage permettent de payer uniquement ce qui est consommé, souvent à la seconde ou à la requête.
Erreur fréquente
Supposer que les ressources dédiées sont toujours plus économiques que les modèles à l’usage.
Carte 7
Un service IaaS offrant des serveurs virtuels hautement configurables dans le cloud.
Explication
Les machines virtuelles Azure fournissent des serveurs virtuels proches d’un serveur physique classique, mais hébergés dans Azure.
Erreur fréquente
Confondre Azure Virtual Machines avec un service PaaS où l’OS est entièrement géré par Microsoft.
Carte 8
Pour héberger une application nécessitant un contrôle fin du système d’exploitation.
Explication
Les VM conviennent aux applications legacy, aux besoins spécifiques d’OS ou de logiciels système.
Erreur fréquente
Utiliser systématiquement des machines virtuelles même pour de simples sites web pouvant tourner en PaaS.
Carte 9
La gestion des mises à jour et de la sécurité du système d’exploitation invité.
Explication
Avec une VM, Microsoft gère le matériel, mais le client gère l’OS, les patchs et les applications.
Erreur fréquente
Penser qu’Azure applique automatiquement toutes les mises à jour de l’OS invité sans action du client.
Carte 10
Gérer automatiquement un groupe homogène de VM qui s’ajuste à la charge.
Explication
Les scale sets permettent de créer et supprimer automatiquement des instances de VM selon des règles de montée en charge.
Erreur fréquente
Utiliser un scale set pour des VM ayant des configurations très différentes entre elles.
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