Comprendre l’industrialisation de l’IA et du machine learning sur Azure.
Ce deck s’adresse à toute personne travaillant architecture en lien avec Microsoft Azure, débutant comme intermédiaire.
Vous allez notamment travailler des points comme : Quel type de compute Azure ML doit-on utiliser pour du développement… · Quel objet Azure ML doit-on utiliser pour référencer physiquement le… · Quelle bonne pratique clé assure la reproductibilité via les environn….
1Quel type de compute Azure ML doit-on utiliser pour du développement interactif isolé ?
Réponse : Une compute instance dédiée à un utilisateur ou un petit groupe.
2Quel objet Azure ML doit-on utiliser pour référencer physiquement le stockage de données ?
Réponse : Un DataStore pointant vers un compte de stockage ou data lake.
3Quelle bonne pratique clé assure la reproductibilité via les environnements Azure ML ?
Réponse : Versionner une image de container avec dépendances figées par projet ML.
4Quel rôle joue un pipeline Azure ML dans une architecture MLOps d’entreprise ?
Réponse : Orchestrer séquentiellement ou parallèlement les étapes d’un workflow ML.
5Dans une architecture IA, quel est l’usage principal du workspace Azure Machine Learning ?
Réponse : Centraliser la gestion des actifs ML d’un projet au sein d’un même tenant.
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