Comparer et positionner les principales plateformes analytics Azure.
Ce deck s’adresse à toute personne travaillant architecture en lien avec Microsoft Azure, débutant comme intermédiaire.
Vous allez notamment travailler des points comme : Quel bénéfice principal apporte la séparation compute-stockage dans A… · Quel rôle clé joue Azure Data Lake Storage dans Databricks et Synapse… · Dans Azure, quelle caractéristique de Spark SQL le rend adapté aux gr….
1Quel bénéfice principal apporte la séparation compute-stockage dans Azure analytics ?
Réponse : Le dimensionnement et l’arrêt indépendants des ressources de calcul
2Quel rôle clé joue Azure Data Lake Storage dans Databricks et Synapse ?
Réponse : Il sert de couche de stockage commune pour tous les moteurs de calcul
3Dans Azure, quelle caractéristique de Spark SQL le rend adapté aux gros volumes distribués ?
Réponse : L’exécution distribuée des requêtes sur des partitions de données
4Pour optimiser les performances Spark, quelle action clé doit être prise sur les partitions ?
Réponse : Aligner le partitionnement logique sur les principaux filtres de requêtes
5Dans un Lakehouse Azure, quel composant centralise le stockage des données brutes et raffinées ?
Réponse : Un data lake unifié basé sur Azure Data Lake Storage
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