Comparer les traitements batch, streaming et événementiels afin de choisir le bon modèle selon le besoin métier et technique.
Ce deck s’adresse à toute personne travaillant architecture en lien avec Data Engineering, débutant comme intermédiaire.
Vous allez notamment travailler des points comme : Quelle caractéristique distingue spécifiquement un traitement micro-b… · Quelle propriété clé caractérise un traitement streaming dit temps ré… · Quel élément est central dans une architecture événementielle moderne….
1Quelle caractéristique distingue spécifiquement un traitement micro-batch d’un batch classique ?
Réponse : Il traite de petits lots créés à intervalles très rapprochés.
2Quelle propriété clé caractérise un traitement streaming dit temps réel ?
Réponse : Il traite chaque événement au fil de son arrivée, quasi immédiatement.
3Quel élément est central dans une architecture événementielle moderne ?
Réponse : La propagation d’événements métier déclenchant des réactions asynchrones entre services.
4Sur la fraîcheur des données, quel avantage net offre le streaming par rapport au batch ?
Réponse : Il fournit des résultats mis à jour en continu ou quasi en continu.
5Quel est l’objectif principal d’un traitement batch appliqué à des données métier ?
Réponse : Traiter en une seule fois un gros volume de données déjà collectées.
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