Distinguer les rôles, forces et limites des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.
Ce deck s’adresse à toute personne travaillant architecture en lien avec Data Engineering, débutant comme intermédiaire.
Vous allez notamment travailler des points comme : Quelle caractéristique distingue le schéma à la lecture du schéma à l… · Quel critère simple distingue une zone de données brutes d’une zone d… · Quel est l’objectif principal d’un système analytique de données en e….
1Quelle caractéristique distingue le schéma à la lecture du schéma à l’écriture ?
Réponse : Le modèle de données n’est imposé qu’au moment de la consultation
2Quel critère simple distingue une zone de données brutes d’une zone de données transformées ?
Réponse : Le niveau de traitement appliqué avant le stockage principal
3Quel est l’objectif principal d’un système analytique de données en entreprise ?
Réponse : Aider à la décision en transformant les données en informations exploitables
4Dans une architecture analytique moderne, que permet la séparation stockage-calcul ?
Réponse : Faire évoluer indépendamment capacité de stockage et puissance de calcul
5Quel est le principal critère différenciant traitement batch et traitement quasi temps réel ?
Réponse : Le délai acceptable entre l’arrivée des données et leur disponibilité analytique
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