À qui s’adresse ce deck ?

Ce deck s’adresse à toute personne travaillant best practices en lien avec Data Engineering, débutant comme intermédiaire.

Ce que vous allez apprendre

Vous allez notamment travailler des points comme : Quel signal d’alerting justifie d’arrêter préventivement un pipeline… · Quel est l’objectif principal de l’observabilité d’une plateforme dat… · Quelle différence clé sépare fiabilité des données et disponibilité d….

Aperçu des cartes

• 1Quel signal d’alerting justifie d’arrêter préventivement un pipeline de production ?

  Réponse : Une anomalie forte sur la qualité métier détectée par des tests de données.

• 2Quel est l’objectif principal de l’observabilité d’une plateforme data en production ?

  Réponse : Comprendre rapidement l’état réel des pipelines et des données pour agir efficacement.

• 3Quelle différence clé sépare fiabilité des données et disponibilité de la plateforme ?

  Réponse : La fiabilité concerne la qualité des données, la disponibilité l’accessibilité technique des services.

• 4Quel rôle central joue l’observabilité dans la prévention des incidents data ?

  Réponse : Détecter précocement les signaux faibles avant qu’ils n’impactent les utilisateurs.

• 5Quelle règle simple encadre la bascule contrôlée entre job manuel et job orchestré ?

  Réponse : Documenter et tracer explicitement chaque bascule avec motif, date et responsable.

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