À qui s’adresse ce deck ?

Ce deck s’adresse à toute personne travaillant best practices en lien avec Data Engineering, débutant comme intermédiaire.

Ce que vous allez apprendre

Vous allez notamment travailler des points comme : Quel critère clé définit la validité d’une valeur vis-à-vis d’une règ… · Quel indicateur simple révèle un problème d’unicité des enregistremen… · Quel test simple permet de vérifier la cohérence de chiffres d’affair….

Aperçu des cartes

• 1Quel critère clé définit la validité d’une valeur vis-à-vis d’une règle métier donnée ?

  Réponse : Son appartenance à un ensemble de valeurs autorisées par la règle.

• 2Quel indicateur simple révèle un problème d’unicité des enregistrements dans un dataset ?

  Réponse : Un nombre de clés techniques distinctes inférieur au nombre total de lignes.

• 3Quel test simple permet de vérifier la cohérence de chiffres d’affaires entre deux sources ?

  Réponse : Comparer les totaux agrégés par période et alerter au-delà d’un écart toléré.

• 4Comment définir la fraîcheur acceptable d’un dataset alimenté quotidiennement ?

  Réponse : Par un délai maximal toléré entre l’horodatage des données et l’heure actuelle.

• 5Dans un pipeline, comment mesure-t-on opérationnellement la complétude d’un champ clé ?

  Réponse : Par le pourcentage d’enregistrements où ce champ est effectivement renseigné.

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