À qui s’adresse ce deck ?

Ce deck s’adresse à toute personne travaillant core concepts en lien avec Data Engineering, débutant comme intermédiaire.

Ce que vous allez apprendre

Vous allez notamment travailler des points comme : Quelle différence clé distingue un modèle transactionnel d’un modèle… · Quel critère concret garantit la lisibilité métier d’un modèle analyt… · Quel élément rend un modèle analytique facilement réutilisable dans l….

Aperçu des cartes

• 1Quelle différence clé distingue un modèle transactionnel d’un modèle analytique ?

  Réponse : Le modèle analytique est optimisé pour la lecture et l’agrégation d’historique

• 2Quel critère concret garantit la lisibilité métier d’un modèle analytique ?

  Réponse : Des noms de tables et de colonnes alignés sur le vocabulaire métier

• 3Quel élément rend un modèle analytique facilement réutilisable dans le temps ?

  Réponse : Des structures stables qui évoluent rarement malgré l’ajout de nouveaux usages

• 4Pourquoi séparer clairement la couche source opérationnelle de la couche analytique ?

  Réponse : Pour transformer et stabiliser les données sans impacter les systèmes métiers

• 5Quel est l’objectif prioritaire d’un modèle de données analytique bien conçu ?

  Réponse : Permettre de produire des indicateurs fiables et stables pour le métier

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