Comprendre comment concevoir, orchestrer et fiabiliser des pipelines de données, de l’ingestion à la mise à disposition.
Ce deck s’adresse à toute personne travaillant core concepts en lien avec Data Engineering, débutant comme intermédiaire.
Vous allez notamment travailler des points comme : Dans un pipeline, quelle étape consiste à appliquer des règles métier… · Quel rôle clé joue le pipeline dans une plateforme data analytique mo… · Quel signe distinctif différencie un flux batch d’un flux temps réel….
1Dans un pipeline, quelle étape consiste à appliquer des règles métier aux données ?
Réponse : La phase de transformation des données.
2Quel rôle clé joue le pipeline dans une plateforme data analytique moderne ?
Réponse : Alimenter de façon régulière et fiable les tables analytiques partagées.
3Quel signe distinctif différencie un flux batch d’un flux temps réel dans un pipeline ?
Réponse : Le batch traite des volumes groupés à intervalles planifiés.
4Dans un pipeline analytique, à quoi sert principalement la source de données opérationnelle ?
Réponse : Fournir les données produites par les systèmes métier transactionnels.
5Quel est l’objectif principal d’un pipeline de données dans une organisation ?
Réponse : Automatiser le transport fiable de données brutes vers des données exploitables.
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