Data Governance

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Des rôles et responsabilités aux operating models fédérés : 5 decks pour comprendre comment encadrer, protéger et piloter les données de l'organisation.

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Questions fréquentes

FAQ — Data Governance

Qu'est-ce que la Data Governance ?

La Data Governance est l'ensemble des politiques, processus, rôles et responsabilités qui encadrent la gestion des données dans une organisation. Elle vise à garantir que les données sont fiables, sécurisées, conformes et exploitables par les bonnes personnes.

Quelle est la différence entre Data Governance et Data Management ?

La Data Governance définit les règles et responsabilités (le cadre), le Data Management les opérationnalise (la pratique). La gouvernance répond à 'qui décide quoi et selon quelles règles', le management à 'comment les données sont gérées au quotidien'. En pratique, les deux se superposent.

Qu'est-ce qu'un Data Owner ?

Un Data Owner est la personne ou l'entité métier responsable d'un dataset ou d'un domaine de données. Elle décide de son accès, de sa qualité attendue et de son utilisation légitime. À distinguer du Data Steward, qui est le garant opérationnel de la qualité des données au quotidien.

Comment articuler RGPD et Data Governance ?

Le RGPD impose des obligations légales sur les données personnelles (base légale, droits des personnes, DPO, transferts). La Data Governance fournit le cadre organisationnel pour respecter ces obligations à grande échelle : inventaire des données, politiques de rétention, contrôle des accès, traçabilité des traitements.

Qu'est-ce que la gouvernance fédérée ?

La gouvernance fédérée est un modèle dans lequel les décisions sont partagées entre un centre (qui définit les standards communs) et les domaines (qui les appliquent avec autonomie). Elle est le modèle de gouvernance associé au Data Mesh et aux grandes organisations décentralisées.

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